{"id":22440,"date":"2021-02-24T11:54:12","date_gmt":"2021-02-24T10:54:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/?p=22440"},"modified":"2021-03-10T10:09:54","modified_gmt":"2021-03-10T09:09:54","slug":"valide-materialstammdaten-als-basis-effizienter-materialflussprozesse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/valide-materialstammdaten-als-basis-effizienter-materialflussprozesse\/","title":{"rendered":"Valide Materialstammdaten als Basis effizienter Materialflussprozesse"},"content":{"rendered":"<p>Wenn es um innovative Warenlager und Logistikzentren geht, ist SSI Sch\u00e4fer ein starker Partner, der auf Wunsch auch L\u00f6sungen aus einer Hand liefert und realisiert. Die Basis f\u00fcr kundenindividuelle Gesamtl\u00f6sungen bildet der umfassende wie hochwertige Produkt-Baukasten und innovative Services. Eine Gesamtl\u00f6sung von SSI Sch\u00e4fer beinhaltet im Allgemeinen auch die Migration einer erheblichen Datenmenge in die mit dem neuen Lager installierten IT-Systeme. SSI Sch\u00e4fer hat das notwendige Know-how, um die Daten gemeinsam mit dem Kunden in ein neues System zu \u00fcberf\u00fchren und ber\u00e4t den Lagerbetreiber hinsichtlich der Bedeutsamkeit valider Daten und deren Nutzen f\u00fcr ein nachhaltiges, effizientes Betreiben des Lagers.<\/p>\n<p><em>\u201eIn God we trust, all others must bring data\u201c<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\"><sup><strong>[1]\u00a0<\/strong><\/sup><\/a><br \/>\n<a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Anm.: Das Zitat wird W. Edwards Deming zugeordnet, die Urheberschaft ist aber umstritten.<br \/>\n<\/em><\/p>\n<div id=\"attachment_22444\" style=\"width: 210px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-22444\" class=\"size-medium wp-image-22444\" src=\"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB-200x300.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB-684x1024.jpg 684w, https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB-768x1151.jpg 768w, https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Business-251-1-Markus-Klug-high-res_WEB.jpg 777w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-22444\" class=\"wp-caption-text\">Markus Klug, Data Science &amp; Simulation, SSI Sch\u00e4fer<\/p><\/div>\n<p>Seit Beginn der IT werden Daten in digitaler Form auf numerischer Basis zu Informationen verarbeitet. Die Qualit\u00e4t der Ergebnisse hing schon immer von der Qualit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit der Eingangsdaten ab und das wird auch in Zukunft so sein. Erg\u00e4nzend ist das dahinterliegende Rechenmodell von entscheidender Bedeutung, denn es verarbeitet die Eingangsdaten zu nutzbringenden und effizienzsichernden Ergebnissen. Um laufend noch mehr Daten f\u00fcr einen noch besseren Lagerbetrieb zu verarbeiten, f\u00fchrt mittlerweile kein Weg mehr an der Digitalisierung vorbei.\u00a0Schon allein essenziellste Daten, wie zum Beispiel valide Materialstammdaten, beinhalten enormes Potenzial, um ein Warenlager m\u00f6glichst effizient und effektiv zu steuern.<\/p>\n<p><strong>Valide Materialstammdaten generieren<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Folgende Fragen k\u00f6nnen dabei helfen, die Qualit\u00e4t und Verbesserungspotenziale der Daten zu eruieren:<\/p>\n<ul>\n<li>Sind die im Lager verwendeten Beh\u00e4lter an die Artikelgr\u00f6\u00dfen und die ben\u00f6tigten Mengen optimal an die Lagerbed\u00fcrfnisse angepasst?<\/li>\n<li>Welche M\u00f6glichkeit der (wiederkehrenden) Kontrolle des Inhalts\/F\u00fcllstands auf Basis der bekannten Daten gibt es?<\/li>\n<li>Wie hoch ist der Anteil an Fehlmengen (oder \u00dcberbest\u00e4nden), die aus Problemen bei der Mengenerfassung resultieren?<\/li>\n<li>Wurden eventuell existierende gesetzliche Vorgaben (zum Beispiel Zusammenlagerungsverbote gewisser Lagerware) durchgehend nachweislich beachtet?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine ordnungsgem\u00e4\u00dfe, sehr pr\u00e4zise Lagerf\u00fchrung f\u00fchrt nicht nur zu einer h\u00f6chst kostenoptimierten Lagerung, sie bringt auch \u00e4u\u00dferst verl\u00e4ssliche Materialstammdaten mit sich.<\/p>\n<p><strong>Ineffiziente Lagerhaltung vermeiden<\/strong><\/p>\n<p>Doch was passiert, wenn auf bestimmte Parameter in der Lagerhaltung nicht ausreichend geachtet wird? Welche Auswirkungen haben ineffiziente Lagerhaltung und damit einhergehende mangelhafte Materialstammdaten?<\/p>\n<ul>\n<li>Hohe Aufwendungen aufgrund nicht auf die Nachschubmenge abgestimmter Beh\u00e4ltergr\u00f6\u00dfe:<br \/>\nEs m\u00fcssen bereits ge\u00f6ffnete, jedoch nicht vollst\u00e4ndig entleerte Nachschubgebinde im Gro\u00dflager wieder zur\u00fcckgestellt werden. Der Grund daf\u00fcr liegt darin, dass der fehlerhaft gew\u00e4hlte Aufnahmebeh\u00e4lter f\u00fcr das effizientere Kleinteilelager beim Umpacken die Mengen des angelieferten Gebindes nicht aufnehmen kann.<\/li>\n<li>Die Gefahr struktureller Instabilit\u00e4ten des Regals aufgrund von \u00dcberlast: Mangels der korrekten Erfassung von Artikelgewichten und durch das daraus resultierende Fehlen oder Fehler bei aktuellen Lastberechnungen k\u00f6nnen Bereiche \u00fcberlastet werden. Das merkt man allerdings erst dann, wenn es im wahrsten Sinne des Wortes zu sp\u00e4t ist.<\/li>\n<li>Mehrfache Lagerung des identischen Artikels auf unterschiedlichen Lagerpl\u00e4tzen aufgrund unerkannter Doppel- und Mehrfacherfassungen: Schon allein ein Abgleich auf Basis des mit dem Artikel verbundenen Herstellercodes k\u00f6nnte Platz sparen.<\/li>\n<li>Besch\u00e4digungen von Artikeln mangels entsprechender Hinweise auf Zerbrechlichkeit oder \u00c4hnliches.<\/li>\n<li>H\u00e4ufige Auswahl von \u00fcberdimensionierten Versandgebinden und enormer Verbrauch an F\u00fcllmaterial bei der Verpackung.<\/li>\n<li>Verderben von Ware durch \u00dcberschreiten von MHD-Daten oder anderen maximalen Zeitintervallen f\u00fcr die Lagerung.<\/li>\n<li>Zerst\u00f6rung von Ware aufgrund fehlender Daten zu speziellen Lagerungsanforderungen (Umweltbedingungen, elektrostatisch gesch\u00fctzt etc.).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beobachtungen zeigen, dass aufgrund der angef\u00fchrten Problematiken oft nicht dokumentierte \u201eSonderprozesse\u201c informell durchgef\u00fchrt werden: zum Beispiel ein zus\u00e4tzlicher Weg ins Gro\u00dflager, um fehlende Mengen zu holen. Eine gr\u00fcndliche und sorgf\u00e4ltige Datenpflege kann ineffiziente und kostenverursachende Prozesse eliminieren und die Lagerkennzahlen deutlich verbessern.<\/p>\n<p><strong>Intralogistische Prozesse hinterfragen und Optimierungspotenziale erkennen<\/strong><\/p>\n<p>In diesem Fall ist es unglaublich wichtig, ein gewisses Bewusstsein f\u00fcr Optimierungspotenziale im Lager zu schaffen. Denn erst das Wissen von dieser M\u00f6glichkeit der Effizienzsteigerung regt dazu an, intralogistische Prozesse zu hinterfragen und in weiterer Folge auch zu optimieren.\u00a0Lagerbetreiber, die sich \u00fcber wettbewerbsf\u00e4hige Logistikkosten freuen, verf\u00fcgen \u00fcber dieses wertvolle Know-how. Diese Lager erm\u00f6glichen beispielsweise:<\/p>\n<ul>\n<li>H\u00f6here Volumenauslastung durch effizientere Gebindenutzung<\/li>\n<li>Automatisierte verl\u00e4ssliche Packmuster und Packbildberechnungen, nachdem Dimensionen und Gewicht f\u00fcr die Optimierungsalgorithmen korrekt sind<\/li>\n<li>Automatisierte Vorpr\u00fcfung von kommissionierten Auftr\u00e4gen anhand des Gesamtgewichts dank verl\u00e4sslicher Gewichtsangaben bei den Artikeln<\/li>\n<li>Effiziente Nachschubabl\u00e4ufe aufgrund aktueller Produktkategorisierungen und damit exakte Mengenbestimmungen f\u00fcr den jeweiligen Nachschubprozess<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Verl\u00e4ssliche Daten als Basis f\u00fcr Industrie 4.0<\/strong><\/p>\n<p>Die Frage \u201eInwieweit bin ich mit meinem Lager auf Industrie 4.0 vorbereitet?\u201c impliziert die Frage \u201eWie gut ist mein Datenfundament f\u00fcr Industrie 4.0 vorbereitet?\u201c. Nur wenn eine entsprechende Datenqualit\u00e4t gegeben ist, kann der Realisierungspartner auch die entsprechenden Rahmenbedingungen f\u00fcr einen zukunftssicheren Lagerbetrieb schaffen.<\/p>\n<p><u>\u00dcber den Autor:<\/u><\/p>\n<p>Markus Klug absolvierte das Studium der Technischen Mathematik an der TU Wien, forschte in Glasgow an Kernel-Methoden zum Zweck des Einsatzes in ereignisdiskreten Simulationsmodellen und leitete nationale und internationale Forschungsprojekte mit Schwerpunkten in den Bereichen Transportlogistik, Standortlogistik und weltweite Supply Chains am Forschungszentrum Seibersdorf.\u00a0Seit 2013 ist Markus Klug bei SSI Sch\u00e4fer f\u00fcr den Einsatz von Datenanalyse und Simulation zust\u00e4ndig sowie erweitert um die Themen Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz \/ Maschinelles Lernen.<\/p>\n<p>Text und Fotos: <a href=\"https:\/\/www.ssi-schaefer.com\/de-de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">SSI SCH\u00c4FER<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn es um innovative Warenlager und Logistikzentren geht, ist SSI Sch\u00e4fer ein starker Partner, der auf Wunsch auch L\u00f6sungen aus einer Hand liefert und realisiert&#8230;.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":22443,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[32,10],"tags":[],"class_list":["post-22440","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infos","category-unternehmen"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/WAMAS\u00ae-IT-Screen_WEB.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22440"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22440\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22666,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22440\/revisions\/22666"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22443"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}