Die Universit\u00e4t Siegen hat es sich zum Ziel gesetzt, eine Datenmedizin aufzubauen, um die Gesundheitsversorgung im l\u00e4ndlichen Raum zu unterst\u00fctzen. Das Konzept zum Projekt \u201eDataHealth Interregio\u201c wurde jetzt zur F\u00f6rderung eingereicht.<\/p>\n
In wenigen Jahren wird der Mangel insbesondere an Haus\u00e4rzten im l\u00e4ndlichen Raum zu einer erheblichen Versorgungsherausforderung, aber auch zu einem gesundheitlichen Standortnachteil der gesamten Region Dreil\u00e4ndereck\u00a0 f\u00fchren. Der Haus\u00e4rztemangel wird absehbar eine \u00dcberlastung der niedergelassenen \u00c4rzteschaft zur Folge haben. Dieses Thema wird mittlerweile nicht nur auf Gemeinde- und Landesebene, sondern auch auf Bundesebene priorisiert, wie der Bundesgesundheitsminister Spahn im Forschungskolleg der Universit\u00e4t Siegen am 23. Mai 2019 erkl\u00e4rte. Der Mangel wird vor allem bei der Betrachtung der haus\u00e4rztlichen Patientenversorgung deutlich, wenn man sich die Entwicklung der Arztzahlen sowie die Altersstruktur der an der haus\u00e4rztlichen Versorgung teilnehmenden Mediziner anschaut. Die Versorgungsproblematik stellt sich einheitlich im Dreil\u00e4ndereck Nordrhein-Westfalen, Rheinland-Pfalz und Hessen dar, worauf die Universit\u00e4t Siegen mit der Konzeption der \u201eDigitalen Modellregion Gesundheit Dreil\u00e4ndereck\u201c (DMGD) reagiert hat. Die DMGD ist die Basis f\u00fcr das nun eingereichte Innovationsfonds-Projekt \u201eDataHealth Interregio\u201c, dass von 48 Partnern unterst\u00fctzt wird.<\/p>\n
Das Projekt \u201eDataHealth Interregio\u201c zielt darauf ab, eine patientenzentrierte und behandlungsfokussierte, digitale Medizinplattform aufzubauen. Diese erm\u00f6glicht ein Change-of- Management, d. h. die Einf\u00fchrung neuer, digitaler Prozesse durch die patientenseitige Erhebung und \u00dcbermittlung von Vitaldaten (Selfmonitoring), die Nutzung von Analyseverfahren durch Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz f\u00fcr den behandelnden Arzt und die Integration telemedizinischer Fachberatung. Damit k\u00f6nnen Befundungen und Diagnosen auch bei geringerer Patientenmobilit\u00e4t und geringerer Dichte an Haus\u00e4rzten auf einer genaueren Datengrundlage erfolgen, notwendige medizinische Ma\u00dfnahmen rechtzeitig in die Wege geleitet, Folgeuntersuchungen und -termine minimiert und teure station\u00e4re Klinikaufenthalte verringert oder gar vermieden werden. Das intensivierte Einbringen der Patientenvitaldaten erm\u00f6glicht es \u00c4rzten, Behandlungs- und Versorgungsprozesse strukturierter und damit qualit\u00e4tsges\u00e4ttigter umzusetzen.<\/p>\n
Um Ressourcen zu schonen soll das Patienten-Selbstmonitoring durch K\u00fcnstliche Intelligenz praxen\u00fcbergreifend optimiert und gemanagt werden. Die Vitaldaten der Patienten k\u00f6nnen \u2013 analog zu einem Laborblatt \u2013 dem Arzt ausgewertet zur Verf\u00fcgung stehen. \u00c4rzte und Patienten sparen Zeit und die Qualit\u00e4t der Datengrundlage f\u00fcr Befundung und Diagnostik wird verbessert.<\/p>\n