{"id":18932,"date":"2020-06-08T08:33:57","date_gmt":"2020-06-08T06:33:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/?p=18932"},"modified":"2020-06-08T08:33:57","modified_gmt":"2020-06-08T06:33:57","slug":"mit-kuenstlicher-intelligenz-lebensmittel-retten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/mit-kuenstlicher-intelligenz-lebensmittel-retten\/","title":{"rendered":"Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz Lebensmittel retten"},"content":{"rendered":"<p>Der Blick in den K\u00fchlschrank wirft oftmals mehr Fragen als M\u00f6glichkeiten auf: Was l\u00e4sst sich aus den verbleibenden Produkten zubereiten? Und wie frisch sind meine Lebensmittel wirklich noch? Hilfreich w\u00e4re eine Handy-App, die \u00fcber vorr\u00e4tige Lebensmittel und deren Haltbarkeit informieren k\u00f6nnte sowie gleich ein paar passende Rezepte vorschl\u00fcge. Und das alles unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben. Im Rahmen des Forschungsprojekts \u201eFresh Analytics\u201c arbeiten f\u00fcnf Kooperationspartner seit Ende 2019 gemeinsam an der Realisierung dieser Vision.<\/p>\n<p>Unter der Leitung von tsenso wollen die <a href=\"https:\/\/www.uni-siegen.de\/start\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Universit\u00e4t Siegen<\/a>, arconsis, GS1 Germany und die Technische Hochschule Deggendorf eine cloudbasierte Plattform schaffen, auf welcher eine Vielzahl von Daten entlang der gesamten Lebensmittel-Lieferkette zusammengetragen wird \u2013 von Informationen zur Produktherkunft \u00fcber Lager- und Transportbedingungen und Verkauf bis hin zum K\u00fchlschrank des Verbrauchers. Mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz sollen diese Daten so miteinander vernetzt werden, dass daraus Mehrwerte insbesondere f\u00fcr H\u00e4ndler und Verbraucher entstehen. Eines der \u00fcbergeordneten Projektziele: die Verschwendung von Lebensmitteln einzud\u00e4mmen.<\/p>\n<p>\u201eIn einem Vorg\u00e4ngerprojekt haben wir bereits erfolgreich an einem dynamischen Haltbarkeitsdatum f\u00fcr Lebensmittel gearbeitet: dem Fresh Index\u201c, sagt Dr. Matthias Brunner, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer bei tsenso. \u201eMit Fresh Analytics gehen wir einen Schritt weiter: Die Chancen k\u00fcnstlicher Intelligenz wenden wir auf das digitale Datenmanagement an, um entlang der Lebensmittellieferkette Mehrwertdienste zu erm\u00f6glichen. So erforschen und validieren wir beispielsweise f\u00fcr den Handel, wie bessere Absatzprognosen und die Entwicklung dynamischer Preismodelle, die sich nach der tats\u00e4chlichen Frische und Qualit\u00e4t eines Produkts richten, noch besser gelingen k\u00f6nnen\u201c.<\/p>\n<p>Grundlage der geplanten L\u00f6sung ist eine digitale Basisplattform, auf der Daten gesammelt und miteinander vernetzt werden. Zuk\u00fcnftig w\u00e4re denkbar, dass beispielsweise Apps verschiedener Zielgruppen auf diese Informationen und Auswertungen zugreifen. Das Team der Uni Siegen pr\u00fcft, wie sich eine solche App verbraucher- und datenschutzfreundlich umsetzen l\u00e4sst. \u201eDie M\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig: Der Handel k\u00f6nnte anhand der Daten dynamisch die Preise anpassen, Konsumenten k\u00f6nnten im Gesch\u00e4ft Produkte scannen und Infos \u00fcber die Frische und Herkunft erhalten, Lebensmittelwarnungen w\u00e4ren m\u00f6glich \u2013 und wer seinen Einkaufszettel digital hinterlegt, wei\u00df was der K\u00fchlschrank noch hergibt und wie lange die Produkte sich unter den individuellen K\u00fchlbedingungen halten werden\u201c, sagt Prof. Dr. Gunnar Stevens, Bereichsleiter IT-Sicherheit und Verbraucherinformatik am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien der Uni Siegen. Ein erhoffter Effekt der Projektpartner: Verbraucher entsorgen weniger Lebensmittel, wenn sie auf dem Smartphone stets aktuelle Informationen zur tats\u00e4chlichen Haltbarkeit und \u00fcber R\u00fcckrufaktionen vorfinden.<\/p>\n<p>Ziel der Verbundpartner ist es, bis zum Ende des Projektes im September 2021 mehrere Demonstratoren zu entwickeln, die aufzeigen, wie die Basisplattform Mehrwerte schaffen kann \u2013 beispielsweise im Bereich der Absatzprognose, f\u00fcr die Optimierung der logistischen Lebensmittellieferkette oder als Verbraucherinformationssystem.<\/p>\n<p>Weitere Informationen:\u00a0\u00a0<a class=\"\n\t  cd_extlink\" href=\"http:\/\/www.freshanalytics.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.freshanalytics.eu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Blick in den K\u00fchlschrank wirft oftmals mehr Fragen als M\u00f6glichkeiten auf: Was l\u00e4sst sich aus den verbleibenden Produkten zubereiten? 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