Noodle.ai, f\u00fchrender Anbieter von Enterprise Artificial Intelligence\u00ae, und SMS digital, die Digitalisierungsspezialisten innerhalb der SMS group, des weltweit f\u00fchrenden Anlagenbauers f\u00fcr die Metallindustrie, haben nach Bekanntgabe ihrer Kooperation im Juni 2019 ihre erste gemeinsam entwickelte Applikation, die die Bezeichnung MPV (Mechanical Properties Variability) tr\u00e4gt, in den Markt eingef\u00fchrt.<\/p>\n
Angesichts st\u00e4ndig schrumpfender Margen in der Stahlindustrie ist die Herstellung moderner, hochfester Stahlsorten f\u00fcr anspruchsvolle Anwendungen, wie zum Beispiel in der Automobil- oder Elektroindustrie, ein erfolgversprechender Weg, Profitabilit\u00e4tssteigerungen zu erzielen. Die Herstellung dieser hochmodernen St\u00e4hle erfordert jedoch eine deutlich engere Prozessf\u00fchrung \u00fcber den gesamten Produktionsprozess hinweg, der durch vielf\u00e4ltige Parameter in allen Bereichen der Prozesskette beeinflusst wird.<\/p>\n
Die MPV-Applikation setzt auf k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning, um das Problem der Variabilit\u00e4t der mechanischen Werkstoffeigenschaften im Stahlherstellungsprozess in den Griff zu bekommen. Der v\u00f6llig neue Ansatz setzt auf die einzigartige F\u00e4higkeit, mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz Zusammenh\u00e4nge zu \u201eersp\u00fcren\u201c \u0336 und daraus Vorhersagen und konkrete Empfehlungen abzuleiten. Es geht hierbei vor allem um die Eigenschaften Dehngrenze, Zugfestigkeit und Dehnung. Die Applikation ersp\u00fcrt Muster innerhalb der erfassten Produktionsdaten und ist in der Lage, daraus die Verursacher f\u00fcr Abweichungen von den geforderten mechanischen Werkstoffeigenschaften zu identifizieren. Sie kann vorhersagen, wann gr\u00f6\u00dfere Schwankungen eintreten und gibt die Eingangsparameter und PDI-Einstellungen (Process Data Input = Prozesseingangsdaten) vor, mit denen die spezifizierten Werte f\u00fcr die Werkstoffeigenschaften Dehngrenze, Zugfestigkeit und Dehnung optimal eingestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
Im Ergebnis kann die MPV-Applikation den Stahlherstellern helfen, Kosteneinsparungen auf verschiedenen Wegen zu erzielen: durch Reduzierung der Variabilit\u00e4t der mechanischen Eigenschaften, durch Reduzierung der Legierungskosten dank besserer Kontrolle \u00fcber die Variabilit\u00e4t und durch die Einsparung von Material, das die Toleranz-vorgaben nicht erf\u00fcllt und sonst als 2.-Wahl-Produkt verkauft oder verschrottet werden muss. Ein Stahlhersteller, der MPV bereits einsetzt, rechnet mit Einsparungen von zwei Millionen US-Dollar pro Jahr.<\/p>\n
\u201eDurch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz bei unserer Stahlproduktion k\u00f6nnen wir engere Toleranzen einhalten \u0336 eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr die Lieferung unserer Produkte in Absatzm\u00e4rkte mit gro\u00dfen Margen wie die Automobil- oder Elektroindustrie. Dies bringt uns nicht nur Einsparungen, sondern hat auch direkte positive Auswirkungen auf unsere Ertr\u00e4gnisstruktur\u201c, fasst Denis Hennessy, Director of Product Development bei Big River Steel, die Erfahrungen mit der neuen MPV-Applikation zusammen.<\/p>\n
Neben der MPV-Applikation zur Reduzierung der Abweichungen bei den mechanischen Eigenschaften haben Noodle.ai und SMS digital bereits L\u00f6sungen entwickelt, die Stahlwerke dabei unterst\u00fctzen, die Qualit\u00e4t ihrer Produkte insgesamt, die Anlagenverf\u00fcgbarkeit und die Produktionseffizienz zu optimieren. Noodle.ai und SMS digital setzen ihr geb\u00fcndeltes Know-how aus Anlagenbau, der Entwicklung von Prozessmodellen und dem Einsatz modernster Datenanalysetechnologien dazu ein, die Vorlaufzeit zu verk\u00fcrzen und ihren Kunden dar\u00fcber kurzfristig sp\u00fcrbare Ertragsverbesserungen zu verschaffen.<\/p>\n
\u201e\u00dcber unsere Kooperation mit SMS digital wollen wir Effizienzsteigerungen erzielen, die sich zum einen in einem besseren wirtschaftlichen Ergebnis f\u00fcr die Stahlhersteller niederschlagen, die zum anderen aber auch dazu beitragen, die weltweit anfallenden gro\u00dfen Mengen an unn\u00f6tigen Industrieabf\u00e4llen zu reduzieren\u201c, so Stephen Pratt, Gr\u00fcnder und CEO von Noodle.ai. \u201eDie bisherigen Ergebnisse der gemeinsam mit SMS digital entwickelten Applikation sind sehr vielversprechend. Wir gehen davon aus, dass im Laufe dieses Jahres 2020 eine wachsende Zahl von Stahlherstellern von unserer MPV-Applikation und unseren anderen gemeinsam entwickelten Produkten profitieren werden.\u201c<\/p>\n
\u00dcber Noodle.ai<\/strong><\/p>\n Durch den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien (k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)) in Schl\u00fcsselindustrien der globalen Wirtschaft verfolgt Noodle.ai das Ziel, eine Welt ohne Verschwendung zu schaffen. Die modernen Enterprise AI\u00ae Applikationen von Noodle.ai unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, richtige Entscheidungen zu treffen, die Verschwendung von Energie, Ressourcen und Kapital zu reduzieren und nachhaltig erfolgreicher zu werden. Noodle.ai setzt auf den Einsatz modernster KI-L\u00f6sungen, um maximale Effizienz in den Liefer- und Produktionsketten zu erzielen.<\/p>\n \u00dcber SMS digital<\/strong><\/p>\n Unter dieser Bezeichnung werden die Kompetenzen der SMS group Inc. Digital Solutions und der SMS digital GmbH zusammengefasst. SMS digital GmbH, die Digitaltochter der SMS group GmbH, und SMS group Inc. Digital Solutions sind gemeinsam ein Marktf\u00fchrer in der Digitalisierung von Anlagen und Maschinen f\u00fcr die Herstellung und Verarbeitung von Stahl und NE-Metallen. In enger Zusammenarbeit mit den Kunden identifiziert und entwickelt SMS digital innovative Produkte f\u00fcr die Metallindustrie und profitiert dabei von modernsten Entwicklungsmethoden, metallurgischem Prozess-Know-how und technologischem Fachwissen. Mit digitalen Anwendungen und dem Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz unterst\u00fctzt die SMS digital ihre Kunden dabei, Anlagen und Maschinen erfolgreich in das digitale Zeitalter zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>\n