{"id":12777,"date":"2019-02-15T09:39:17","date_gmt":"2019-02-15T08:39:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/?p=12777"},"modified":"2019-02-15T10:12:19","modified_gmt":"2019-02-15T09:12:19","slug":"echte-emotionen-virtuell-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vdsm.net\/wronline\/echte-emotionen-virtuell-erkennen\/","title":{"rendered":"Echte Emotionen erkennen und nutzen"},"content":{"rendered":"<p>Mit Hilfe einer Sensormaske haben Wissenschaftler der Universit\u00e4t Siegen \u00dcberforderung und Unterforderung von Menschen in der virtuellen Realit\u00e4t untersucht. In einer Beispielanwendung durchlaufen Auszubildende den Arbeitsprozess einer Poststelle. Hierbei werden die einzelnen Arbeitsschritte wie Paketannahme, Frankierung und Einsortierung virtuell simuliert und erlernt. Durch die Emotionserkennung reagiert das System gezielt auf die Einzelperson. Wird durch den Einsatz der Sensoren Langeweile bei einer Person festgestellt, werden die Arbeitsschritte schneller durchlaufen und das Lernniveau wird gesteigert. Umgekehrt k\u00f6nnen Arbeitsschritte vereinfacht und wiederholt werden, bis bei der Person eine positive Stimmung erkennbar ist. Die Echtzeiterkennung der ausgel\u00f6sten Emotionen kann genutzt werden, um VR-Lernsysteme individuell auf die Nutzer abzustimmen.<\/p>\n<p>F\u00fcr das <a href=\"https:\/\/www.wiwi.uni-siegen.de\/is\/forschung\/laufendeprojekte\/elise.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Forschungsprojekt ELISE der Universit\u00e4t Siegen<\/a>, das vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung gef\u00f6rdert wird, ist am Lehrstuhl f\u00fcr Medizinische Informatik und Mikrosystementwurf von Prof. Dr. Rainer Br\u00fcck eine spezielle Sensormaske entwickelt worden. Mit Hilfe dieser Maske sollen individuelle K\u00f6rperdaten gemessen werden \u2013 etwa Hautleitf\u00e4higkeit, Temperatur, Augenbewegungen, Puls und Gehirnaktivit\u00e4t.\u00a0Ein finaler Prototyp dieser Maske wurde erstmals in einer zweiw\u00f6chigen Emotionsstudie in Virtual Reality-Umgebung mit rund 100 Teilnehmerinnen und Teilnehmern im <a href=\"https:\/\/www.uni-siegen.de\/fokos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Forschungskolleg (FoKoS)<\/a> der Uni getestet. Ziel ist die Generierung eines Algorithmus zur Mustererkennung von Emotionen in einer Virtual-Reality-Anwendung.<\/p>\n<p>Eine erste stichprobenartige Analyse der Daten fiel aus Sicht der Entwickler positiv aus. \u201eDie Sensordaten sehen nicht nur gut aus, wir haben auch durchg\u00e4ngig gutes Feedback zu dem VR-Erlebnis von den Studienteilnehmerinnen und -teilnehmern bekommen. Jetzt hoffen wir, dass die Forschungsgruppe Mustererkennung von Prof. Dr. Marcin Grzegorzek an der Universit\u00e4t zu L\u00fcbeck, die Teil des interdisziplin\u00e4ren Projektes ist, die Daten erfolgreich verwenden kann\u201c, sagte Dr. Armin Gr\u00fcnewald vom Siegener Lehrstuhl f\u00fcr Medizinische Informatik und Mikrosystementwurf. Das gemeinsame Ziel der WissenschaftlerInnen ist die Emotionserkennung in Echtzeit. Hierf\u00fcr muss der Algorithmus die gemessenen K\u00f6rperdaten mit den zugeh\u00f6rigen Gef\u00fchlsregungen verkn\u00fcpfen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit Hilfe einer Sensormaske haben Wissenschaftler der Universit\u00e4t Siegen \u00dcberforderung und Unterforderung von Menschen in der virtuellen Realit\u00e4t untersucht. 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